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KI-Fertigungsstrecke

Microsite in Minuten, ganz ohne Code.

KI-Fertigungsstrecke Produktvorschau

Moderne Softwareentwicklung steht zunehmend unter Druck: Anforderungen steigen, Abstimmungen zwischen Fachbereichen und Entwicklung kosten Zeit, und der Einstieg in neue Features beginnt oft bei null. Gleichzeitig müssen Qualität, Konsistenz und Integration in bestehende Systeme jederzeit gewährleistet sein.

Die KI-Fertigungsstrecke setzt genau hier an. Sie fungiert nicht als isoliertes Tool, sondern als Orchestrierung, die bestehende Entwicklungsprozesse strukturiert und verbindet. Fachliche Anforderungen werden systematisch aufgenommen, angereichert und in umsetzbare Artefakte überführt. Über die Integration in bestehende Systeme wie Jira und GitHub werden diese direkt in den Entwicklungsprozess eingebunden.

»Die Fertigungsstrecke abstrahiert die KI-Interaktion und orchestriert den Prozess.«

Deployment Historie

Screenshot der Deployment-Historie

Ein KI-Agent übernimmt dabei die Generierung erster Code-Bausteine, während die Fertigungsstrecke den gesamten Ablauf steuert, standardisiert und absichert. Entwickler arbeiten nicht ersetzt, sondern unterstützen mit einer fundierten Ausgangsbasis statt einem leeren Blatt.

Das Ergebnis: deutlich schnellere Umsetzung, konsistente Qualität über alle Prozessschritte hinweg und eine skalierbare Grundlage für moderne Softwareentwicklung. Unternehmen gewinnen an Geschwindigkeit, reduzieren Aufwände in der Abstimmung und schaffen die Basis für eine effizientere digitale Wertschöpfung.

Ein Überblick mit In-App Screenshots

Agent-Verwaltung

Screenshot der Agent-Verwaltung

Dashboard: Das Dashboard zeigt die wichtigsten Informationen auf einen Blick und ist gleichzeitig eine Möglichkeit direkt in den gewünschten Bereich zu navigieren. Die Übersicht der aktuell laufenden Avelopers zeigt die aktuelle Auslastung und gibt Entwickelnden sowie Managenden direkte Insights zum Stand der Entwicklung.

Analytics: Fasst alle wichtigen Daten für Management und Optimierung zusammen. Es werden Kosten und Zeit dargestellt, sowie der prozentuale Unterschied in den verschiedenen Prozessschritten. Der Analytics Report hilft dabei die komplexe Anwendung auf entscheidende KPIs runterzubrechen.

TicketView: Herkömmliche Arbeit in Jira und endlose Boards werden hier leicht verständlich dargestellt und nutzbar gemacht. Die Ticketview bietet gleichermaßen dem Entwicklungsteam sowie dem Management die Möglichkeit live zu sehen, was gerade passiert und als nächstes passieren wird.

Portrait von Eric Beier

Eric Beier

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